修复褪色彩照，别把推测当成历史
保留忠实记录原片的数字母版，判断哪些内容能修正，并标明重建的色彩或细节。
本指南介绍 AIPhotoRetouch 目前的操作流程。生成式编辑可能改变细节，请将每个结果与原图比较。
简要解答
先按照片现状数字化，保留这份母版，再编辑另一份副本。克制的色调与颜色修正可能改善褪色彩照，但看似合理的 AI 结果无法验证已经流失的染料信息或隐藏细节。请把重建版本与记录原片的版本区分保存。
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先保护实体照片
褪色并不只是加了一个低饱和度滤镜。美国国家美术馆介绍了摄影材料如何因不稳定性以及光照、热量或湿度而变化。数字编辑改变的是副本，不能稳定或修复实体照片。不要使用家用清洁剂，也不要试图从装裱底板上撕下脆弱照片。
如果照片粘连、脱落或价值较高，进一步处理前应咨询照片修复保管专业人员。普通、状态稳定的照片，可在均匀照明下仔细扫描或拍摄。母版中保留边框和有用的背景信息，并在自己的私人档案中记录已知日期或人物身份。
资料来源与延伸阅读: National Gallery of Art
将拍摄记录与后续解释分开
美国国家档案馆建议，数字化后仍应保留原件，并为数字文件保存多份副本。先保存记录照片当前状态的未编辑母版，再创建名称明确的工作副本。不要让母版进入会自动覆盖文件的流程。
拍摄时加入颜色参考卡，有助于描述照片现在的状态，却不能证明几十年前已经褪色的衣服或墙壁原本是什么颜色。另一张照片、保留下来的底片或可靠记忆，可能提供背景线索。但记忆应作为线索，而不是精确的颜色测量。
资料来源与延伸阅读: National Archives
从有限的修正目标开始
先判断主要问题是整体偏色、对比度低、划痕，还是缺失区域。修正整体色偏，与在残余信息很少的区域创造颜色并不相同。不要把黑白照片当成褪色彩照；给黑白照片上色属于额外解释。
想得到忠实的家庭照片副本，应优先采用适度修改，让肤色、衣服和场景保持可信。如果手动调整已经提供足够控制，就没有必要重新生成图像。更强的对比度或饱和度可能让照片更鲜亮，却掩盖微妙细节。
在独立副本上尝试修复
AIPhotoRetouch 的老照片修复任务支持上传 JPG、PNG 和 WebP。描述一个有限目标，例如在保留面孔、衣服和场景的前提下，减轻整体偏色、提高可辨识度。修复属于高质量编辑，消耗 3 个积分；它不是法证恢复流程，也不是实体文物保护处理。
将下载结果与母版比较，尤其注意脸、手、文字和小物件。图像模型可能添加看似合理却错误的细节。修复文件应另存为独立版本，分享时说明重建内容。技术处理顺利完成，并不证明历史信息准确。
将实用版本与原始证据一起保存
按实际展示尺寸和放大视图检查照片。修改是帮助大家看清照片，还是只是赋予流行风格？不要接受虚构首饰、改变的表情或新文字。如果几个版本相互矛盾，不能把最好看的版本当成正确版本。
保存母版、选定的修复版，以及简短的修改说明。做好备份，并把实体原件存放在合适条件下。展示时尽量使用副本。修复可以让家庭照片更方便欣赏，而未经修改的母版则保留来源实际显示的内容。
常见问题
恢复颜色就能证明原本的颜色吗？
不能。看似合理的修正也可能错误，尤其是颜色信息严重褪失时。应保留参考证据，并标注重建版本。
AIPhotoRetouch 能修复实体照片吗？
不能。它编辑的是数字图像。脆弱或贵重的实体照片，需要适当的保存建议或照片修复保管专业人员处理。